用量子行走进行疾病基因优选

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内容提要

网络导向的随机森林算法在基因表达数据分析中有助于疾病模块识别,但疾病预测效果不如标准随机森林。该算法在基因与疾病独立时识别准确,但可能产生误导性基因选择。经验分析表明,该算法能识别与乳腺癌相关的基因模块。

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