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SCLIP：为密集视觉语言推理重新思考自注意力
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
介绍了CLIP-DIY的开放词汇语义分割方法，利用无监督目标定位方法和CLIP的分类能力，在PASCAL VOC和COCO上取得了良好结果。
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关键要点
- 提出了一种名为 CLIP-DIY 的开放词汇语义分割方法。
- 该方法利用现有的无监督目标定位方法。
- 直接在不同尺度的补丁上利用 CLIP 的分类能力。
- 通过无监督的目标定位方法指导分割过程。
- 在 PASCAL VOC 上获得了最新的零样本语义分割结果。
- 在 COCO 上表现与最佳方法相当。
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