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胸部 X 光图像导管的自底向上实例分割
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于深度卷积神经网络的实时方法，用于在2D X射线透视序列中分割导管和导丝，实现自动检测和追踪。该方法在237个X射线序列图像上进行训练和测试，取得了高精度的分割结果。
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关键要点
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提出了一种基于深度卷积神经网络的实时方法。
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该方法用于在2D X射线透视序列中分割导管和导丝。
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实现了在X射线成像指导下的介入手术中自动检测和追踪。
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方法在25个介入操作的237个X射线序列图像上进行训练和测试。
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取得了极高的分割精度。
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