探索性分析:分群與異常偵測 / Exploratory Analysis: Clustering and Outlier Detection
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原文中文,约1000字,阅读约需3分钟。
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内容提要
这篇文章是布丁在2020年「大数据基本演算」系列课程中教授的「探索性分析:分群与异常检测」课程内容,包括Weka软件的认识与准备、分群与异常检测的相关内容,以及相关教材和学习单。学习单提供多个数据集供学习,最后布丁回顾了教学过程中对WekaODF套件的修改,并提及现在可能更推荐使用Python搭配Colab来教学。
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关键要点
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文章介绍了布丁在2020年教授的探索性分析课程内容。
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课程主题包括Weka软件的认识与准备、分群与异常检测。
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课程目标是能够安装Weka、找出数据中的模式和特殊案例。
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提供了相关教材和学习单,包含多个数据集供学习。
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学习单中数据集包括银行营销、教学意见反馈、收入普查、线上购物和泰坦尼克号乘客等。
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布丁回顾了对WekaODF套件的修改,提到现在更推荐使用Python搭配Colab进行教学。
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