适用于高效超分辨率的无参数关注网络
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。单幅图像超分辨率是低层次计算机视觉中的关键任务,该论文提出了 Swift Parameter-free Attention Network (SPAN),使用参数自由的注意力机制实现高效的超分辨率模型,平衡参数数量、推断速度和图像质量,实现了显著的质量和速度的平衡。
该论文提出了Swift Parameter-free Attention Network (SPAN)用于单幅图像超分辨率任务,实现了高效的超分辨率模型,平衡了参数数量、推断速度和图像质量,达到了质量和速度的平衡。