跨任务注意力网络：改进医学图像应用中的多任务学习
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内容提要
本文介绍了一种名为MTAN的新的多任务学习架构，它使用任务特定的特征级别的注意力学习。该架构可在任何前馈神经网络上进行端到端训练，并在图像分类和图像预测任务上取得了最先进的结果。此外，该架构对多任务损失函数的加权方案也不敏感。
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