基于提示调优的大型模型在事实核查价值评估中的应用与优化

本研究针对全球化和信息化背景下日益严重的虚假信息问题，提出了一种基于提示调优的事实核查价值评估分类方法。通过设计提示模板并应用于大型语言模型，该方法在有限或未标记数据的情况下显著提高了评估准确性。实验结果表明，该方法在F1分数和准确率等评估指标上超过了多种基线方法，证明了其在事实核查价值评估任务中的有效性与创新性。