Progressive Transfer Learning for Multi-Pass Fundus Image Restoration

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内容提要

本研究提出了一种渐进性迁移学习方法,旨在改善糖尿病视网膜病变筛查中的低质量视网膜图像。该方法通过多次恢复迭代显著提升图像质量,无需配对数据,展现出良好的恢复效果和应用潜力。

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