Hybrid Dense-UNet201 Optimization for Pap Smear Image Segmentation Based on Spider Monkey Optimization
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内容提要
本研究提出了一种混合Dense-UNet201优化方法，克服了传统Pap涂片图像分割模型在复杂细胞结构上的局限性。实验结果显示，该模型在图像分割中的精度达到96.16%，对医学图像分析具有重要意义。
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