机器学习前沿：综合2025年5月arXiv cs.LG在效率、鲁棒性、隐私和科学发现方面的进展
This article is part of AI Frontiers, a series exploring groundbreaking computer science and artificial intelligence research from arXiv. We summarize key papers, demystify complex concepts in...
本文总结了2025年5月24日在arXiv上发布的17篇机器学习研究论文，探讨了算法创新、模型适应性、鲁棒性和隐私保护等主题，强调了机器学习在科学发现和工业应用中的重要性，推动了人工智能的可持续发展与责任标准。
