AI 助力高效生物制造，华东理工大学庄英萍教授深度解析智能生物制造技术体系与实践成果
内容提要
庄英萍教授在2025年AI For Bioengineering暑期学校中分享了AI在高效生物制造的应用，探讨了生物制造与合成生物学的关系及其产品应用，强调生物反应器工程与AI、大数据结合的重要性，以推动生物经济的可持续发展。
延伸解读
生物制造的核心驱动力
生物制造是生物经济发展的重要支柱，通过活体细胞的代谢活动生产各类产品。随着合成生物学的进步，生物反应器工程与智能技术的结合成为推动产业化的关键。这一领域的快速发展预示着未来生物制造将更加高效和可持续。
智能生物制造的全链条创新
智能生物制造技术体系强调感知、分析与调控的全链条创新。通过先进传感器和数据科学的结合，研究人员能够实时监测和优化发酵过程，提高生产效率。这种智能化的转型将为生物制造带来新的机遇和挑战。
合成生物学在化妆品领域的应用
合成生物学在化妆品行业的应用相对成熟，许多产品源自天然活性成分。尽管成本较高，但市场需求依然强劲。未来，随着技术的进步，生物制造在化妆品领域的潜力将进一步释放，可能会改变行业格局。
Q&A
庄英萍教授在2025年AI For Bioengineering暑期学校分享了哪些内容？
庄英萍教授分享了AI在高效生物制造的应用，探讨了生物制造与合成生物学的关系及其产品应用，强调生物反应器工程与AI、大数据结合的重要性。
生物制造在生物经济中扮演什么角色？
生物制造是生物经济发展的核心驱动力，通过利用活体细胞的代谢活动生产各类产品，是社会可持续发展的重要保障。
合成生物学如何促进生物制造的效率？
合成生物学通过DBTL循环实现设计目标，改变生产方式和开发全新产品，为高效菌株构建提供强大工具，推动生物制造的效率提升。
智能生物制造技术的核心理念是什么？
智能生物制造的核心理念是将细胞与外部反应器视为两个反应器，聚焦细胞的复杂代谢过程，实现智能感知、分析与调控。
庄英萍教授的研究团队在生物制造中取得了哪些成果？
庄英萍教授的研究团队在β-苯乙醇和谷胱甘肽的生产中取得了显著成果，并在红霉素和燃料乙醇的生产中实现了智能优化调控。
智能生物制造如何提升检测效率？
通过数据科学研究，开发生物制造过程智能感知体系，利用先进传感器实现代谢的全方位监测，检测效率从小时级提升至秒级。
