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DFVO: One-Shot Learning for Decoupling and Fusion of Dark-Free Visible and Infrared Images
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种暗度无网络（DFVO）方法，解决了弱光环境下可见图像融合模糊和信息损失的问题。通过级联多任务策略，显著提升了融合图像的清晰度和信息量，PSNR达到63.258 dB，具有潜在应用价值。
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关键要点
- 本研究提出了一种暗度无网络（DFVO）方法，解决了弱光环境下可见图像融合模糊和信息损失的问题。
- 通过级联多任务策略，显著提升了融合图像的清晰度和信息量。
- 在LLVIP数据集上，本方法的PSNR达到63.258 dB。
- 该方法具有在高层视觉任务中的潜在应用价值。
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