分布式机器学习的五大框架
Use these frameworks to optimize memory and compute resources, scale your machine learning workflow, speed up your processes, and reduce the overall cost.
分布式机器学习框架能够优化内存和计算资源，缩短训练时间，处理大规模数据。本文介绍了五种流行框架：PyTorch、TensorFlow、Ray、Apache Spark和Dask，适用于不同项目需求，帮助团队高效扩展机器学习工作流。
