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distributedShell 样例源码详解
内容提要
distributedShell是Yarn的应用程序，用于压测Yarn。用户通过初始化Client对象提交作业，核心流程包括连接Yarn、申请AppId和提交作业，作业信息在ApplicationSubmissionContext中配置，AM负责管理作业执行和资源分配。
关键要点
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distributedShell是Yarn的应用程序，用于压测Yarn。
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用户通过初始化Client对象提交作业，核心流程包括连接Yarn、申请AppId和提交作业。
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作业信息在ApplicationSubmissionContext中配置，AM负责管理作业执行和资源分配。
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使用示例提供了提交作业的命令。
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入口类为org.apache.hadoop.yarn.applications.distributedshell.Client，主类在pom文件中定义。
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核心流程包括初始化Client对象、初始化Client和提交作业到Yarn。
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初始化阶段包括创建Yarn连接和初始化参数列表。
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作业提交前需要向RM申请AppId，作业信息在ApplicationSubmissionContext中设置。
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AM的核心代码在ApplicationMaster.java中，主要负责与RM和NM的连接。
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AM启动后需要注册到RM，申请普通Container并启动Container。
延伸问答
distributedShell的主要功能是什么？
distributedShell是Yarn的应用程序，用于对Yarn进行压测。
如何提交作业到Yarn？
用户需要初始化Client对象，连接Yarn，申请AppId，并在ApplicationSubmissionContext中配置作业信息后提交作业。
distributedShell的入口类是什么？
入口类为org.apache.hadoop.yarn.applications.distributedshell.Client。
在初始化Client对象时需要做哪些准备？
初始化Client对象时需要创建Yarn的连接和初始化支持的参数列表。
ApplicationMaster在作业执行中负责什么？
ApplicationMaster负责管理作业执行和资源分配，并与ResourceManager和NodeManager进行连接。
提交作业前需要申请什么？
提交作业前需要向ResourceManager申请AppId。
