distributedShell 样例源码详解
内容提要
distributedShell是Yarn的应用程序，用于压测Yarn。用户通过初始化Client对象提交作业，核心流程包括连接Yarn、申请AppId和提交作业，作业信息在ApplicationSubmissionContext中配置，AM负责管理作业执行和资源分配。
延伸解读
distributedShell的应用场景
distributedShell作为Yarn的压测工具，适用于需要评估Yarn集群性能的场景。通过提交不同的作业，可以测试集群在高负载下的表现，帮助用户优化资源配置和调度策略。
作业提交的关键步骤
在使用distributedShell提交作业时，用户需特别注意申请AppId和配置ApplicationSubmissionContext。这些步骤确保作业能够正确识别和分配资源，避免因配置错误导致作业失败。
AM的角色与功能
ApplicationMaster（AM）在作业执行中扮演着关键角色，负责与资源管理器（RM）和节点管理器（NM）的交互。理解AM的启动和资源申请流程，有助于开发者更有效地管理作业的生命周期。
Q&A
distributedShell的主要功能是什么？
distributedShell是Yarn的应用程序，用于对Yarn进行压测。
如何提交作业到Yarn？
用户需要初始化Client对象，连接Yarn，申请AppId，并在ApplicationSubmissionContext中配置作业信息后提交作业。
distributedShell的入口类是什么？
入口类为org.apache.hadoop.yarn.applications.distributedshell.Client。
在初始化Client对象时需要做哪些准备？
初始化Client对象时需要创建Yarn的连接和初始化支持的参数列表。
ApplicationMaster在作业执行中负责什么？
ApplicationMaster负责管理作业执行和资源分配，并与ResourceManager和NodeManager进行连接。
提交作业前需要申请什么？
提交作业前需要向ResourceManager申请AppId。
