OpenTelemetry能在2026年拯救可观察性吗？
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内容提要
可观察性未达预期，成本和复杂性上升，84%的用户在监控中面临这些问题。许多组织转向私有云，导致环境更复杂。AI应用需结合上下文以提升可观察性。OpenTelemetry通过标准化降低入门门槛，但工具仍需简化以便非技术用户使用。
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关键要点
- 可观察性未达预期，84%的用户在监控中面临成本和复杂性上升的问题。
- 许多组织转向私有云，导致环境复杂性增加。
- 可观察性在2025年仍然是组织的必要需求，但成本问题严重。
- 观察到的经济学问题是可观察性成本与价值不成比例。
- AI可以帮助解释日志数据，但需结合上下文使用。
- OpenTelemetry通过标准化降低了入门门槛，但工具的复杂性仍需简化。
- 非技术用户也应能使用可观察性和遥测数据，但目前仍存在差距。
- OpenTelemetry有助于打破对专有代理和不透明定价的依赖。
- 标准化和可用性之间的差距仍然存在，需进一步简化以便非专家使用。
- OpenTelemetry可能不会完全“拯救”可观察性，但能改善标准化和工具间的互操作性。
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