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学习已知骨干的有界度多叉树
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文讨论了从数据中学习最大似然多叉树的任务，证明了最优分支是最佳多叉树的近似，但该学习问题是NP难的，即使在某些近似解中也无法很好地解决。
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关键要点
- 本文讨论了从数据中学习最大似然多叉树的任务。
- 最优分支（或 Chow-Liu 树）是最佳多叉树的很好近似。
- 该学习问题是 NP 难的。
- 即使在某些恒定因子的近似解中也无法很好地解决。
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