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知识追踪中基于进化的 Transformer 神经架构搜索
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究提出了一种名为MUSE的知识追踪模型，能够捕捉用户在不同时间范围内的知识状态的动态变化，并在Riiid AIEd Challenge 2020中获得第五名。该模型基于Transformer和多尺度时间传感器单元。
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关键要点
- 研究提出了一种名为MUSE的知识追踪模型。
- MUSE模型基于Transformer和多尺度时间传感器单元。
- 该模型能够捕捉用户在不同时间范围内的知识状态的动态变化。
- MUSE提供了一种有效而强大的方法来组合本地和全局特征进行预测。
- 该方法在Riiid AIEd Challenge 2020中获得了第五名。
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