利用计算机视觉从驾驶员的角度评估户外广告的重要性

本研究通过司机视角评估路边广告牌重要性，创建BillboardLamac数据集，包含8视频、154广告牌标识和155,000边界框。结合目标跟踪和YOLOv8，实现38.5 HOTA。用随机森林分类器基于注视时间对广告牌分类，准确率达75.8%，发现广告牌可见时间、显著性和尺寸是关键特征。