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利用计算机视觉从驾驶员的角度评估户外广告的重要性
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原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过司机视角评估路边广告牌重要性，创建BillboardLamac数据集，包含8视频、154广告牌标识和155,000边界框。结合目标跟踪和YOLOv8，实现38.5 HOTA。用随机森林分类器基于注视时间对广告牌分类，准确率达75.8%，发现广告牌可见时间、显著性和尺寸是关键特征。
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关键要点
- 本研究评估了司机视角下路边广告牌的重要性。
- 创建了一个新的BillboardLamac数据集，包括8个视频、154个广告牌标识和155,000个边界框。
- 结合目标跟踪方法与YOLOv8检测器，识别广告牌的最佳方法实现了38.5的HOTA。
- 训练了一个随机森林分类器，根据司机注视时间将广告牌分为三类，准确率达到75.8%。
- 分析表明，广告牌的可见时间、显著性和尺寸是评估其重要性的关键特征。
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