一种用于自动化 3D 医学图像分割的动态交互学习框架

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

本研究提出了一种动态交互学习框架,通过集成交互式分割、弱监督学习和流式任务,解决了医学图像自动分割系统的挑战。通过新颖的重放和标签平滑方案,克服了灾难性遗忘并提高了在线学习的鲁棒性。该框架在三维分割任务上的评估证明了其性能和竞争力。此外,该框架可在医院防火墙后部署,保证数据安全和简便维护。

原文中文,约500字,阅读约需2分钟。
阅读原文