利用物理信息神经网络解决接触力学的正向和逆向问题

本文讨论了物理信息神经网络（PINN）在小变形弹性接触力学中的解决能力，通过混合变量形式化施加边界条件，并将不等式约束融入丢失函数，研究了非线性互补问题函数。展示了PINN在PDE求解、数据增强、参数识别和快速计算中的重要性，并强调了选择适当的超参数和优化器的重要性。