T-UDA:序列点云中的时态无监督领域适应

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该文介绍了无监督域自适应的方法,通过利用源领域标记数据和目标领域未标记数据来解决深度学习模型在面临目标域的分布变化时表现下降的问题。

🏷️

标签

➡️

继续阅读