本研究提出了一种基于在线深度学习校准的压缩焦平面阵列系统,通过校准低分辨率传感器上的多路复用低分辨图像测量,利用深度神经网络校正系统的非理想因素,然后使用深度插入式算法从校正图像测量中重建图像。该方法在压缩焦平面阵列中优于现有技术,并报告了对 CalibFPA 中设计要素的分析和计算复杂性评估。
正在访问的资源需要验证您是否真人。
或在微信中搜索公众号“小红花技术领袖”并关注
第二步:在公众号对话中发送验证码: