数据流失：小模型与大模型的对决
原文英文，约2000词，阅读约需8分钟。发表于：。There are worries that GenAI systems may run out of fresh data as they scale. Synthetic data is an option, but using AI-generated data to train AI can degrade the model's performance. There may be...
生成式AI系统扩展带来数据短缺问题。合成数据虽可用，但可能降低模型性能。研究显示，数据质量比数量更重要。大规模AI模型需大量数据，但网络资源有限，导致数据多样性和新鲜度下降。合成数据可能导致“代际损失”，影响模型能力。小型模型用高质量数据训练效果更好。未来，优质数据和结构可能比数量更关键，组织应优化内部信息以适应AI发展。
