基于混合 RAG 的多模态安全医疗数据管理：一种基于扩散式合同理论的方法
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。在不断发展的医疗保健领域中，安全的数据管理和有效的数据共享变得至关重要。本文提出了一种基于混合的检索增强生成（RAG）增强的医疗保健数据管理的多模跨链结构，通过使用多模度量来过滤各种单模 RAG 结果，并将这些检索结果作为附加输入融入到 MLLMs 中，从而提高了 MLLMs 的输出质量。同时使用更新度的评估以间接评估 MLLMs...
本研究提出了一种利用大型语言模型（LLM）应用架构实现生成式人工智能服务的方法，通过实施检索增强生成（RAG）模型来解决信息匮乏的挑战。研究突出了所提出方法的有效性，并展示了其在实践中的适用性。这项工作在推进生成式人工智能领域，提供改进基于数据的内容生成以及促进企业内部利用LLM服务方面具有重要价值。
