挖坑不填兽
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Tensor Dancer 项目的开发环境配置
内容提要
本文介绍了编写算法的基础工具和PostgreSQL插件，依赖BLAS、LAPACK和GGML库。作者在MacOS上使用Homebrew安装开发工具和组件库，使用Clion作为主要编程工具，并介绍了GGML库的安装过程。
关键要点
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文章介绍了编写算法的基础工具和PostgreSQL插件，依赖BLAS、LAPACK和GGML库。
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BLAS和LAPACK是线性代数计算库，BLAS是基础库，LAPACK基于BLAS开发。
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作者在M3芯片的Apple MacBook上进行开发，主要围绕MacOS展开。
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开发工具包括Apple的开发工具集和Homebrew，Homebrew是MacOS上标准的软件安装服务。
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建议安装iTerm2替代MacOS内置终端，并列出了安装的开发工具和基础组件库。
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CMake是主流的C/CPP项目构建工具，但PostgreSQL官方使用meson，作者选择使用meson进行项目构建。
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GGML是高性能张量计算库，使用C语言开发，是LLAMA.cpp的核心算法库，支持多种硬件加速。
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GGML缺乏文档和独立版本，作者分享了GGML的编译过程。
延伸问答
Tensor Dancer项目使用了哪些基础工具和库？
Tensor Dancer项目主要依赖BLAS、LAPACK和GGML库。
如何在MacOS上安装Homebrew？
可以通过命令/bin/bash -c " $(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"来安装Homebrew。
GGML库的主要特点是什么？
GGML是一个高性能张量计算库，使用C语言开发，支持多种硬件加速，是LLAMA.cpp的核心算法库。
在MacOS上推荐使用哪个终端替代品？
建议使用iTerm2替代MacOS内置的终端。
为什么选择使用meson进行项目构建？
选择meson是为了熟悉这个工具，以便后续对PostgreSQL的内核进行研究。
如何编译和安装GGML库？
在项目目录中执行mkdir build，cmd build cmake ..，然后运行make和make install即可安装GGML库。
