Tensor Dancer 项目的开发环境配置

Tensor Dancer 项目的开发环境配置

💡 原文中文,约2500字,阅读约需6分钟。
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内容提要

本文介绍了编写算法的基础工具和PostgreSQL插件,依赖BLAS、LAPACK和GGML库。作者在MacOS上使用Homebrew安装开发工具和组件库,使用Clion作为主要编程工具,并介绍了GGML库的安装过程。

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关键要点

  • 文章介绍了编写算法的基础工具和PostgreSQL插件,依赖BLAS、LAPACK和GGML库。
  • BLAS和LAPACK是线性代数计算库,BLAS是基础库,LAPACK基于BLAS开发。
  • 作者在M3芯片的Apple MacBook上进行开发,主要围绕MacOS展开。
  • 开发工具包括Apple的开发工具集和Homebrew,Homebrew是MacOS上标准的软件安装服务。
  • 建议安装iTerm2替代MacOS内置终端,并列出了安装的开发工具和基础组件库。
  • CMake是主流的C/CPP项目构建工具,但PostgreSQL官方使用meson,作者选择使用meson进行项目构建。
  • GGML是高性能张量计算库,使用C语言开发,是LLAMA.cpp的核心算法库,支持多种硬件加速。
  • GGML缺乏文档和独立版本,作者分享了GGML的编译过程。
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