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第二届LSVOS挑战赛RVOS赛道的解决方案：空间-时间细化以实现一致的语义分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为OnlineRefer的在线模型，通过视频目标分割的方法改进了引用预测的准确性和便捷性。OnlineRefer在四个基准测试中取得了优异成绩。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为OnlineRefer的在线模型。
- OnlineRefer通过引用视频目标分割（RVOS）的方法改进了引用预测的准确性和便捷性。
- 该模型利用明确的查询传播来提升当前帧的引用预测。
- OnlineRefer被推广为半在线框架，以兼容基于视频的主干网络。
- 在四个基准测试中评估了OnlineRefer的性能。
- OnlineRefer在Refer-Youtube-VOS和Refer-DAVIS17上分别取得了63.5 J&F和64.8 J&F的成绩，优于所有其他离线方法。
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