链接预测中的数值文字:模型和数据集的关键审查
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出了一种评估包含数字文字的 LP 模型的方法,并通过新的合成数据集和数据集切割策略来研究现有数据集的潜在问题,发现许多模型未充分利用文字信息并可能依赖额外参数来提高性能。我们的研究强调了发布新模型和数据集时需要进行更广泛的评估。
研究人员提出了一种评估包含数字文字的LP模型的方法,并发现许多模型未充分利用文字信息。研究强调了发布新模型和数据集时需要进行更广泛的评估。
我们提出了一种评估包含数字文字的 LP 模型的方法,并通过新的合成数据集和数据集切割策略来研究现有数据集的潜在问题,发现许多模型未充分利用文字信息并可能依赖额外参数来提高性能。我们的研究强调了发布新模型和数据集时需要进行更广泛的评估。
研究人员提出了一种评估包含数字文字的LP模型的方法,并发现许多模型未充分利用文字信息。研究强调了发布新模型和数据集时需要进行更广泛的评估。