在PyTorch中使用`DataLoader()`进行批量、小批量和随机梯度下降的示例
原文英文，约600词，阅读约需3分钟。发表于：。Buy Me a Coffee☕ *Memos: My post explains Batch Gradient Descent examples without DataLoader() in PyTorch. My post explains Batch, Mini-Batch and Stochastic Gradient Descent. My post explains...
文章讲解了在PyTorch中使用批量梯度下降、小批量梯度下降和随机梯度下降进行模型训练。通过DataLoader设置批量大小和数据打乱。内容包括数据准备、模型构建、损失函数和优化器设置，以及训练和测试步骤，并通过可视化展示结果。
