创建具有丰富材料信息的微观结构潜在空间用于多相合金设计

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-04T00:00:00Z

本文介绍了一种基于变分自编码器 (VAE) 的模型，用于构建前向和逆向的结构-性质联系。该模型通过双层先验条件于回归变量来结合VAE和回归模型，可以用于前向和逆向预测微观结构的属性。实验结果表明，该模型在前向预测方面与最先进的仅前向模型一样准确，并且能够实现所需的属性，避免了昂贵的优化过程。