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使用ColdFusion和Miller转换TSV数据（命令行大显身手！）
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
我们从多个供应商获得数据许可，并发现即使是相同规范的数据也不能一视同仁。例如，我们与两个不同的房地产交易标准（RETS）提供商合作，它们的实现略有不同。我们与西海岸的供应商合作了近20年，一直保持一致，没有遇到任何与数据相关的问题。然而，与位于东南部的新的RETS提供商合作时，偶尔会出现一个单一的邮政编码值包含ZIP+4而不是通用的5位数ZIP的问题。这在我们的长期供应商那里从未出现过问题，而这个变化导致了将数据批量导入到Microsoft SQL Server时出错。我正在探索是否可以通过命令行转换数据，并发现了Miller（BSD2；Linux/Mac/Windows）。Miller类似于awk、sed、cut、join和sort，用于处理以名称索引的数据，如CSV、TSV和表格化JSON。使用Miller，您可以使用命名字段而无需计算位置索引，使用熟悉的格式，如CSV、TSV、JSON、JSON Lines和位置索引。然后，您可以在运行时添加新字段，这些字段是现有字段的函数，删除字段，排序，统计聚合，漂亮打印等。Miller的语法并不太复杂，有一个专门用于标志、动词和函数的ReadTheDocs网站，并提供了一些常见问题和示例。简而言之，我需要：设置-I标志以原地处理文件，设置输入格式：--itsv，设置输出格式：--otsv，显式设置输出行分隔符：--ors'\r\n'（如果不设置，它会将Windows CR/LF转换为Linux LF），使用put命令转换现有列的数据：put'$PostalCode = substr($PostalCode,0
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关键要点
- 我们从多个供应商获得数据许可，发现即使是相同规范的数据也不能一视同仁。
- 与两个不同的房地产交易标准（RETS）提供商合作，它们的实现略有不同。
- 与西海岸的供应商合作近20年，一直保持一致，没有遇到数据相关问题。
- 与东南部的新RETS供应商合作时，偶尔出现邮政编码值包含ZIP+4的问题。
- 这个变化导致数据批量导入到Microsoft SQL Server时出错。
- Miller是一个用于处理以名称索引的数据的工具，类似于awk、sed、cut、join和sort。
- 使用Miller可以使用命名字段而无需计算位置索引，支持CSV、TSV、JSON等格式。
- Miller的语法不复杂，有专门的ReadTheDocs网站提供文档和示例。
- 需要设置-I标志以原地处理文件，设置输入格式为--itsv，输出格式为--otsv。
- 显式设置输出行分隔符为--ors '\r\n'，使用put命令转换现有列的数据。
- 使用CFExecute时发现Miller需要在与文件相同的目录中进行原地处理。
- 使用临时Windows BAT文件执行Miller功能，处理速度极快（约400毫秒）。
- 这种方法比使用CF读取整个TSV文件更便携且性能更好。
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