研究发现,数据量、参数规模和数据构建方法影响模型能力。使用40k人工指导数据集优化模型,结果显示:某些能力对数据量和参数规模更敏感;人工数据优于合成数据;指令数据促进能力泛化。这些发现有助于提高数据构建效率和模型性能。
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