将图像去噪和分类推向边缘

本研究旨在解决在低光环境下边缘设备捕获的噪声图像分类和去噪的问题。我们提出了一种新颖的架构，将这两项任务集成在一起，并优化计算效率，从而显著提高了人类对噪声图像的感知能力。该方法在去噪和分类性能上均优于传统设计，具有广泛的应用潜力，如医学成像和监控系统。