将动态因子模型与神经控制微分方程结合用于国内生产总值的即时预测
发表于: 。本研究解决了传统动态因子模型在GDP即时预测中无法有效捕捉经济不确定性和处理混合频率数据动态变化的双重挑战。提出的NCDENow框架通过整合神经控制微分方程与动态因子模型,显著提升了预测能力,尤其是在实际应用中展示了其优势。该研究表明,将NCDE整合至即时预测模型具有重要潜力。
本研究解决了传统动态因子模型在GDP即时预测中无法有效捕捉经济不确定性和处理混合频率数据动态变化的双重挑战。提出的NCDENow框架通过整合神经控制微分方程与动态因子模型,显著提升了预测能力,尤其是在实际应用中展示了其优势。该研究表明,将NCDE整合至即时预测模型具有重要潜力。