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EgoCVR：细粒度复合视频检索的自我中心基准
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了EgoCVR，一种用于评估细粒度复合视频检索的新基准测试方法。作者发现现有的框架无法实现高质量的时间视频理解，因此提出了一种简单的无需训练的方法来提高复合视频检索的效果，并在EgoCVR上取得了强大的结果。
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关键要点
- EgoCVR是一种用于评估细粒度复合视频检索的新基准测试方法。
- 现有的复合视频检索框架无法实现高质量的时间视频理解。
- 提出了一种简单的无需训练的方法来提高复合视频检索的效果。
- EgoCVR包含2,295个专注于高质量时间视频理解的查询。
- 在EgoCVR上取得了强大的结果。
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