大规模语言模型(LLMs)中的语义歧义分析
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究旨在分析和讨论 ChatGPT 和 Gemini 等模型中的语言歧义,关注巴西葡萄牙语中的语义、句法和词汇歧义。通过创建一个包含 120 个歧义和非歧义句子的语料库,进行分类、解释和消除歧义。结果经过定性分析和基于回答准确性的定量评估,证明了即使是像 ChatGPT 和 Gemini 这样先进的模型在回答中也存在错误和不足,解释通常是不一致的。此外,准确性达到了...
使用LLM的自动情感分析在学术研究和工业应用中越来越普遍。研究发现不同模型和评估的人类语言之间存在性能偏见和不一致。研究提供了自动情感分析评估的标准化方法,并呼吁改进算法和基础数据。