用于疾病建模的数字孪生生成器

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智能数字孪生系统(SDTs)通过同化图像数据观察和学习系统行为,提高复杂系统性能优化。文章讨论了基于图像的SDTs方法、挑战和未来方向,包括数据采集、处理、解释、生成模型、多模态DL模型和与其他技术的融合。这将使得数字孪生系统在广泛领域得到更广泛应用,并提高复杂系统行为的复制、预测和优化能力。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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