基于有向 Gromov-Wasserstein 差异的多视角动作识别
我们提出了一种多视角注意力一致性方法,使用有向 Gromov-Wasserstein 差异计算来自行动视频的两个不同视角的注意力之间的相似度。与最近的行动识别方法相比,我们提出的方法在三个大规模数据集上取得了最先进的结果。
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我们提出了一种多视角注意力一致性方法,使用有向 Gromov-Wasserstein 差异计算来自行动视频的两个不同视角的注意力之间的相似度。与最近的行动识别方法相比,我们提出的方法在三个大规模数据集上取得了最先进的结果。