BLO-SAM: 基于双层优化的防过拟合 SAM 微调
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过基于双层优化的 BLO-SAM 方法，无需手动提示即可实现自动图像分割，解决了在特定对象分割和医学成像等任务中 Segment Anything Model （SAM）所遇到的困难，进一步提升了图像语义分割的性能。
生物医学影像分析领域的进展主要受到Segment Anything Model (SAM)的推动。该综述研究了SAM在解决临床挑战方面的改进和整合，并关注了33个开放数据集。调查深入研究了SAM的创新技术和在医学影像场景中的应用。
