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李开复彭博社专访:中国AI以“六个月差距”挑战美国,开源模型将赢得全球覆盖战
李开复表示,中美AI模型差距约六个月,但中国以低价提供性能接近的产品,类似安卓与苹果模式。美国公司盈利高,中国公司获更大用户规模。尽管芯片受限,中国工程师...
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AI 智创简报:《说话人分离专利转向流式,转写接单者的工具活》
近一年,NVIDIA与Google公开了四项说话人分离专利,推动该技术从离线批处理转向流式处理,并引入大模型纠错。此技术旨在解决转写中“谁在何时说话”的难...
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结构化应用数据的Dataclasses
本文介绍Python dataclass如何替代易出错的配置字典,构建结构化、可维护的数据模型。涵盖组合嵌套记录、用default_factory处理可变...
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金融AI的年度大考交卷了:2万名选手、30+家机构、百亿级数据开源
AFAC 2026金融AI大赛在上海举办,吸引全球5027支队伍参赛。赛事聚焦真实金融场景,设置交易行为识别、复杂文档还原、稀疏反馈实验和长文本Agent...
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Qwen Audio:复杂人声干扰下,如何让 ASR “听对人”
本文探讨语音识别在多人环境中“听对人”的挑战,即区分用户与背景人声。对比两种技术路线:基于身份注册的Target-Speaker ASR和基于场景线索的前...
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Kimi K3 模型结构(5):宽度维度,Stable LatentMoE
Kimi K3模型采用Stable LatentMoE作为FFN,基于NVIDIA LatentMoE改进,将输入压缩至半宽latent空间,增加RMSN...