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避免非凸正则化问题的严格鞍点
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种迭代重新加权的算法来解决$l_p$正则化问题。该算法只能收敛到局部极小值点，适用于稀疏优化问题。该算法可以扩展到非凸正则化问题。
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关键要点
- 提出了一种迭代重新加权的算法来解决$l_p$正则化问题。
- 该算法只能收敛到局部极小值点。
- 算法适用于稀疏优化问题。
- 严格鞍点性质在稀疏优化问题中是普遍的。
- 该算法可以扩展到一般的非凸正则化问题。
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