6000万次Copilot代码审查，仍在增加
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内容提要
自去年四月推出Copilot代码审查以来，其使用量增长了10倍，现占GitHub代码审查的五分之一。我们通过持续实验提升评论质量，利用智能架构获取上下文信息，旨在提供高信号反馈，帮助开发者快速推进请求，确保审查的准确性、信号和速度。
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关键要点
- 自去年四月推出Copilot代码审查以来，其使用量增长了10倍，现占GitHub代码审查的五分之一。
- 我们通过持续实验提升评论质量，利用智能架构获取上下文信息，旨在提供高信号反馈。
- Copilot代码审查的目标是提供高信号反馈，帮助开发者快速推进请求。
- 我们关注准确性、信号和速度三个方面来提升代码审查体验。
- 准确性方面，我们通过内部测试和生产信号来评估性能。
- 信号方面，71%的审查中，Copilot代码审查提供可操作的反馈。
- 速度方面，Copilot代码审查旨在快速提供初步反馈，但仍需进行深入分析。
- 新的智能架构能够智能检索上下文，提升了正面反馈率。
- 通过多行评论和批量自动修复功能，提升了反馈的可读性和可操作性。
- Copilot代码审查帮助团队更快地识别问题，提高合并的信心。
- 超过12,000个组织现在在每个拉取请求上自动运行Copilot代码审查。
- 未来将专注于更深层次的个性化和高保真互动，帮助开发者更快地工作。
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