将生物学的SSVEP反应适应于人工神经网络

本研究针对人工神经网络（ANNs）中神经元重要性评估的不足提出了一种新颖的方法，受神经科学中的频率标记技术启发。通过对图像输入应用正弦对比调制并分析随之而来的神经元激活，本方法能够细致分析网络的决策过程，发现ANNs在调谐闪烁频率时表现出类似生物大脑的行为，具有促进模型可解释性和应用于网络裁剪的潜力。