BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-05T00:00:00Z

Adversarial Multi-Task Underwater Acoustic Target Recognition: Robustness Against Various Influential Factors

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内容提要

本研究提出了一种新方法，针对水下声学目标识别中的不稳定性问题，通过设计辅助任务建模环境影响因素，并整合到对抗性多任务框架中，以提升模型的鲁棒性。研究结果显示，该方法在12类目标识别任务中表现优异。

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标签

多任务框架 水下声学 环境影响 目标识别 鲁棒性