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如何在加密货币交易所实现实时订单匹配引擎？
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
低效的订单匹配引擎会导致交易延迟和流动性问题。使用优先队列（最小堆/最大堆）可以高效地匹配买卖订单。本文提供了Python实现示例。
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关键要点
- 低效的订单匹配引擎会导致交易延迟和流动性问题。
- 使用优先队列（最小堆/最大堆）可以高效地匹配买卖订单。
- 提供了Python实现示例，使用heapq模块。
- 买单使用最大堆以获取最高买价，卖单使用最小堆以获取最低卖价。
- 匹配订单时，如果买价大于等于卖价，则执行交易。
- 交易执行后，更新买卖订单的数量，必要时移除已完成的订单。
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