多跳证据寻找与网络结合：Papelo团队在FEVER 2024的研究

本研究针对信息与虚假信息的区分问题，提出了一种将大语言模型（LLMs）与现代搜索引擎结合的多跳证据寻找策略，能够自动化并可解释地验证声明。通过实验，我们的方法在准确性和证据评估得分方面优于传统的同时产生所有问题的策略，表明该方法在信息筛选和验证中的潜在影响。