MST-R：检索系统和度量评估的多阶段调优

本研究解决了冻结的检索增强生成模型在检索和回答性能方面的不足，通过多阶段调优（MST）策略，提高了目标领域的检索性能。我们的方法结合了稀疏和密集检索器，应用反向等级融合，并在RIRAG挑战数据集上取得了显著的性能提升。此研究不仅在实际应用中表现优异，还为未来的研究提供了重要的启示。