函数式编程：简化代码，使流程清晰明了
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内容提要
函数式编程（FP）通过使用纯函数、避免状态变化和数据修改，提高了代码的可读性、可测试性和可调试性。FP的核心原则包括纯函数、不可变性和一等函数。与传统编程相比，FP减少了副作用，降低了错误发生的可能性，适用于数据处理、调试困难或并发编程等场景。
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关键要点
- 函数式编程（FP）通过使用纯函数、避免状态变化和数据修改，提高了代码的可读性、可测试性和可调试性。
- FP的核心原则包括纯函数、不可变性和一等函数。
- FP减少了副作用，降低了错误发生的可能性，适用于数据处理、调试困难或并发编程等场景。
- 纯函数总是对相同输入返回相同输出，没有副作用。
- 不可变性意味着数据不会被改变，而是创建新的数据结构。
- 一等函数将函数视为数据，可以作为参数传递或从其他函数返回。
- 声明式风格关注于需要完成的任务，而不是如何完成。
- FP通过避免副作用，减少了调试的复杂性。
- 函数组合使得代码结构清晰，易于理解。
- 使用不可变数据结构可以减少意外行为，特别是在并发程序中。
- FP适用于需要处理数据集合、调试困难的代码库、需要可预测和可测试的代码以及并发编程的场景。
- 函数式编程最终会导致更清晰和可维护的代码。
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