Spatial Concept Elimination: Knowledge Deletion

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内容提要

随着对深度学习隐私问题的关注增加,本文提出了一种新的知识删除概念及评估指标,并介绍了一种无训练的空间消除方法,有效实现知识的遗忘与保留平衡,实验结果表明其广泛适用性。

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关键要点

  • 随着对深度学习隐私问题的关注增加,用户知识的完全删除成为亟需解决的问题。
  • 本文提出了一种新的知识删除概念(KD)及其评估指标知识保留得分(KR)。
  • 引入了一种无训练的空间消除方法(ESC),有效实现知识的遗忘与保留的平衡。
  • 实验结果表明,该方法在多种场景中表现优异,具有广泛的适用性。
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