Learning the Optimal Objective Value of Mixed Integer Linear Programming

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内容提要

本研究引入图神经网络(GNN)架构,预测现代混合整数线性规划(MILP)求解器的最优目标值或当前解的最优性。实验结果表明,该方法准确率高,超越现有技术,为机器学习在MILP求解器中的应用开辟了新方向。

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