多模态对比学习在肿瘤特异性缺失模态合成中的应用

本研究解决了在临床环境中，多模态MRI图像获取困难的问题。通过设计一个结合多模态对比学习的生成模型，专注于关键肿瘤区域，提高了图像合成的精度以及后续分割任务的性能。实验结果表明，该模型在缺失模态图像的生成上表现出色，具有显著的临床应用潜力。